Observabilidade de agentes de IA com LangChain4j
java
dev.to
Introdução Estamos vivendo uma onda no desenvolvimento de software impulsionada pelo uso de IA generativa e, mais recentemente, por agentes de IA capazes de tomar decisões, orquestrar chamadas a modelos e interagir com ferramentas externas. Esses agentes vão além de simples integrações com LLMs. Eles executam fluxos dinâmicos, fazem múltiplas chamadas ao modelo, utilizam ferramentas e tomam decisões com base no contexto. Esse comportamento os aproxima muito mais de sistemas distribuí