基于Tushare+LLM的A股量化分析系统实战：从数据采集到智能选股
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Tushare + AI 量化分析实战：从数据采集到智能选股 本文介绍如何基于 Tushare Pro 搭建一套完整的 A股量化分析系统，支持批量分析 4000+ 只股票，LLM 驱动的情绪评分和智能选股。 一、项目背景 我在研究 A股量化投资时，需要一个能够： 批量采集全市场股票数据 自动分析每只股票的技术面和消息面 智能筛选符合特定条件的标的 传统方式需要人工筛选，效率低下。于是我搭建了 DSA（Deep Stock Analysis）系统。 二、系统架构 数据源层（Tushare/Akshare/Eastmoney/Sina） ↓ DataFetcherManager（多源自动切换） ↓ Pipeline（数据处理 + 特征提取） ↓ LLM Agent（DeepSeek/MiniMax） ↓ SQLite（本地存储）+ 飞书（推送） 核心设计理念： 多数据源冗余：一个失败自动切换下一